Publication


Régnier-Loilier , A.
Unravel the meaning of causalities from longitudinal data. Examples from the Erfi survey
Social information , 2020
URL, JabRef BibTex, Abstract
Interrogeant les mêmes personnes à différents moments de leur vie, les enquêtes longitudinales éclairent la façon dont les dimensions factuelles et subjectives de la vie interagissent entre elles et avec les événements du parcours de vie. L’enquête Erfi en fournit deux exemples : la confrontation des projets de fécondité avec l’évolution de la situation professionnelle montre l’effet du chômage sur leur réalisation, tandis que l’arrivée d’un enfant renforce la prégnance des modèles traditionnels au sein du couple.

Reference


@article{Régnier-Loilier2020a,
  author = {Régnier-Loilier , A.},
  title = {Unravel the meaning of causalities from longitudinal data. Examples from the Erfi survey},
  year = {2020},
  journal = {Social information },
  volume = {1(1)},
  pages = {36-44},
  url = {https://doi.org/10.3917/inso.201.0036},
  timestamp = {25.08.2021},
  abstract = {Interrogeant les mêmes personnes à différents moments de leur vie, les enquêtes longitudinales éclairent la façon dont les dimensions factuelles et subjectives de la vie interagissent entre elles et avec les événements du parcours de vie. L’enquête Erfi en fournit deux exemples : la confrontation des projets de fécondité avec l’évolution de la situation professionnelle montre l’effet du chômage sur leur réalisation, tandis que l’arrivée d’un enfant renforce la prégnance des modèles traditionnels au sein du couple.}
}
Start your research with GGP Data today

Subscribe to our Mailing List!

Fill the form below with your contact information to receive our monthly GGP at a glance newsletter.